DÉTAILS DE LA FORMATION
INTERVENANT :
- Arnaud SAUROIS, maître de conférences associé en management du sport à l’Université de Poitiers, où il est notamment responsable du Master 2 Management du Sport. Entrepreneur et spécialiste du monde sportif, il a auparavant accompagné pendant une dizaine d’années les acteurs du mouvement sportif au sein de plusieurs structures olympiques, notamment des CDOS, du CROS Poitou-Charentes et du CNOSF. Ses travaux et ses activités portent notamment sur le sport associatif, le bénévolat, le mécénat, la transition numérique et les transformations du modèle sportif. Il est également à l’origine de l’Observatoire du Sport Français, qui analyse les dynamiques sportives des territoires à partir de nombreux indicateurs.
LIEU :
Parc Équestre Fédéral – LAMOTTE-BEUVRON (41)
DATE :
Lundi 30/11/2026
Date limite de réception des inscriptions : Lundi 16/11/2026
PROGRAMME :
Cette formation s’adresse à tous les enseignants / dirigeants désireux d’acquérir des compétences pour utiliser l’IA avec discernement en identifiant ses possibilités immenses comme les points de vigilance indissociables.
Nombre minimum d’inscrits : 13
Nombre maximum d’inscrits : 15
Si le nombre d’inscrits dépasse la limite, une nouvelle session pourra être proposée l’année suivante.
CONDITIONS D’INSCRIPTION :
- Salariés et exploitants : Pour vous inscrire, merci de nous adresser 1 chèque de caution d’un montant de 175 € à l’ordre du CRE CVL, accompagné de tous les documents demandés sur le formulaire d’inscription.
- Auditeurs libres : Pour vous inscrire, merci nous adresser 1 chèque d’un montant de 175 € à l’ordre du CRE CVL pour couvrir les frais pédagogiques, accompagnés de tous les documents demandés sur le formulaire d’inscription.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Programme de formation (2026.2027)
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Formulaire d’inscription (2026.2027)
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Contrat de formation (2026.2027) (pour les auditeurs libres)
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Convention de formation (2026.2027) (pour les salariés et exploitants)